O projeto AEGLE teve como objetivo construir uma solução de TIC inovadora abordando toda a cadeia de valor de dados para a saúde com base em computação em nuvem permitindo alocação dinâmica de recursos, infraestruturas de HPC para aceleração computacional e técnicas de visualização.
O AEGLE teve como principais objetivos:
- Realizar uma plataforma multiparamétrica usando algoritmos para analisar grandes biodados, incluindo recursos como propriedades de volume, métricas de comunicação e entraves, estimativa de recursos computacionais relacionados necessários, versatilidade de manuseio de dados e gerenciamento de velocidade
- Abordar a big bio-data de saúde sistémica em termos do espaço multidimensional 3V, usando análises baseadas em técnicas de PCA
- Demonstrar a eficiência da AEGLE através da prestação de serviços agregados cobrindo o espaço 3V de big biodata. Especificamente, foi avaliado em: a) grandes biofluxos onde a velocidade de decisão é crítica e precisa de estimadores não lineares e multiparamétricos para suporte à decisão clínica em tempo limitado, b) big data de doenças não malignas onde a necessidade de NGS e análise de dados moleculares requer a combinação de recursos localizados na nuvem, juntamente com demandas locais de dados e visualização e, finalmente, c) big data de doenças crónicas, incluindo EHRs e medicamentos, com necessidades de estimativas quantificadas de parâmetros clínicos importantes, extração de semântica e questões regulatórias para o cuidado integrado
- Reunir todas as partes interessadas relacionadas, levando à integração com bancos de dados abertos existentes, aumentando a velocidade de adaptação do AEGLE
- Construir um ecossistema de negócios para uma exploração e direcionamento mais amplos na produção transfronteiriça de soluções multilíngues personalizadas baseadas no AEGLE